新华社广州4月2日电（记者郑天虹、杨淑馨）记者2日从华南理工大学获悉，该校软件学院黄翰教授团队、生物科学与工程学院凌飞教授团队与广东省人民医院姚学清教授团队在欧洲肿瘤外科学会官方期刊《欧洲肿瘤外科杂志》联合发表突破性成果，该成果基于内窥镜或经肛门手术切除的T1期结直肠癌标本的病理图像，研发了一种预测结直肠癌局部切除手术后复发风险的人工智能模型。

　　结直肠癌是全球第三大常见癌症，约占所有癌症病例的10%。对于早期结直肠癌患者，局部切除术是主要治疗手段，但部分高危复发患者仍需接受额外手术。

　　为减少不必要的手术，能预测术后复发风险的临床决策辅助工具已成为这一医学领域的迫切需求。华南理工大学团队研发的模型通过对肿瘤组织进行分析，可预测患者术后复发概率，从而辅助医生制定个性化治疗方案：对于高风险患者，建议追加手术，而低风险患者则可避免过度治疗。

　　在实验室条件下，该模型的准确率达到97.9%。与现有权威临床指南相比，该模型预计可帮助约34.9%的早期肠癌患者避免接受创伤更大的外科手术治疗，从而提升患者的生活质量和治疗效果。未来，这一模型有望在临床应用中显著优化早期肠癌患者的治疗决策。

　　据研究人员介绍，这是基于人工智能的组织病理学图像来预测结直肠癌患者的复发风险预测模型。这一模型不仅能为医生提供决策指导，为结直肠癌患者规避不必要的手术，更证明了基于组织图像的人工智能在预测肿瘤行为上具有优秀的性能与潜力。